首先，信息流推薦的主流技術(shù)是Google提出的Wide & Deep框架，不知道B站走到什么程度了。雖然影響信息內容最終排序的因數有很多，但其中這個(gè)內容本身的點(diǎn)擊率始終是很重要的。B站是視頻，因此它可能會(huì )更關(guān)心播放完成率，即播放時(shí)長(cháng)大于一定閾值的用戶(hù)量/被展示過(guò)的用戶(hù)量，而不是簡(jiǎn)單看點(diǎn)擊率，這個(gè)和YouTube會(huì )比較類(lèi)似。所以?xún)热葙|(zhì)量要符合某些用戶(hù)的喜歡，這個(gè)完成率不能太低。
其次，個(gè)性化的因數。雖然會(huì )有很多文章說(shuō)視頻的主題、風(fēng)格、之類(lèi)等等，但其中非常重要的是視頻和視頻之間的相關(guān)性，即行業(yè)內稱(chēng)為類(lèi)似item2item的技術(shù)。抱大腿是很重要的，你的視頻里面本身存在一些相關(guān)的熱門(mén)視頻，容易給你帶來(lái)流量，和知乎的蹭熱點(diǎn)是一個(gè)道理。
再者，不要把現在技術(shù)想的太高大上，比如認為模型在實(shí)時(shí)理解視頻的內容含義，所以標題還是很重要的，一個(gè)好的標題，不僅能吸引人的眼球，還要盡量讓算法解析出足夠多的信息。在PC時(shí)代，seo風(fēng)靡一時(shí)，其實(shí)在app內，SEO也是要做的。一般都是用搜索引擎去處理這些視頻內容，而搜索引擎會(huì )對文本切詞、建索引，再與視頻的標題、描述文本等去匹配。多一些可能會(huì )被搜的關(guān)鍵詞，匹配到的概率會(huì )變高，也是為什么淘寶之類(lèi)的商品會(huì )堆砌標題的關(guān)鍵詞。
最后，機器學(xué)習在里面，始終是在預估一定的概率，模型最求的是全局最優(yōu)解。所以容易存在各種badcase，流量會(huì )上下波動(dòng)，這些是不可避免的。模型如果做得好，特征數量有可能會(huì )幾十億、幾百億，再加上一些非線(xiàn)性的組合，解釋性并不強。但大家只要想清楚一個(gè)問(wèn)題就行，模型在優(yōu)化什么，新聞類(lèi)的一般是點(diǎn)擊率，視頻類(lèi)的一般就是播放完成率，各個(gè)業(yè)務(wù)定義不一樣。你需要做的事情是，讓自己的作品或內容，盡量往模型追求的結果去靠，剩下的交給系統去吧。
補充一點(diǎn)，所有上述的因子，對新的視頻都是不友好的，所以模型在設計時(shí)，有些策略是直接扶持新品，比如新品期的視頻有流量扶持。也有些策略是嘗試Explorer&Exploit，簡(jiǎn)單來(lái)講就是先拿一部分流量給這些新品試下，好的繼續，差的淘汰。