Serverless 在哪些場(chǎng)景落地？
隨著(zhù)用戶(hù)心智的建立，產(chǎn)品本身能力的完善，Serverless 近年來(lái)呈加速發(fā)展的趨勢。我們看到在很多場(chǎng)景下，用戶(hù)使用 Serverless 架構在可靠性、成本和研發(fā)運維效率等方面獲得顯著(zhù)的收益。
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聚搜營(yíng)銷(xiāo)團隊于2015年在上海成立，團隊核心均來(lái)自百度搜索部門(mén)和國內知名服務(wù)商的成員，有非常豐富的產(chǎn)品和項目?jì)?yōu)化經(jīng)驗，這兩年來(lái)，服務(wù)于國內很多大中型企業(yè)和很多初創(chuàng )公司，通過(guò)我們多年的經(jīng)驗和服務(wù)，幫助他們在搜索營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域上取得了不斷的成功。

1. 小程序 / Web / Mobile / API 后端服務(wù)
在小程序、Web/Moible 應用、API 服務(wù)等場(chǎng)景中，業(yè)務(wù)邏輯復雜多變，迭代上線(xiàn)速度要求高，而且這類(lèi)在線(xiàn)應用，資源利用率通常小于 30%，尤其是小程序等長(cháng)尾應用，資源利用率更是低于 10%。Serverless 計算的免運維，按需付費的特點(diǎn)非常適合構建小程序/Web/Mobile/API 后端系統，通過(guò)預留計算資源+實(shí)時(shí)自動(dòng)伸縮，開(kāi)發(fā)者能夠快速構建延時(shí)穩定、能承載高頻訪(fǎng)問(wèn)的在線(xiàn)應用。在阿里內部，使用 Serverless 構建后端服務(wù)是落地最多的場(chǎng)景，包括前端全棧領(lǐng)域的 Serverless For Frontends，機器學(xué)習算法服務(wù)，小程序平臺實(shí)現等等。
2. 大規模批處理任務(wù)處理

典型的離線(xiàn)任務(wù)批處理系統，例如大規模音視頻文件轉碼服務(wù)，包含計算資源管理、任務(wù)優(yōu)先級調度、任務(wù)編排、任務(wù)可靠執行、任務(wù)數據可視化等一系列功能。如果從機器或者容器層次開(kāi)始構建，用戶(hù)通常使用消息隊列進(jìn)行任務(wù)信息的持久化和計算資源的分配，使用 K8S 等容器編排系統實(shí)現資源的伸縮和容錯，自行搭建或集成監控報警系統。如果任務(wù)涉及多個(gè)步驟，還需要整合工作流服務(wù)實(shí)現可靠步驟執行，而通過(guò) Serverless 計算平臺，用戶(hù)只需要專(zhuān)注于實(shí)現任務(wù)處理邏輯，而且 Serverless 計算的極致彈性能很好的滿(mǎn)足突發(fā)任務(wù)對算力的需求。

3. 基于事件驅動(dòng)架構的在線(xiàn)應用和離線(xiàn)數據處理
典型的 Serverless 計算服務(wù)通過(guò)事件驅動(dòng)的方式廣泛的與云端各種類(lèi)型服務(wù)集成，用戶(hù)無(wú)需管理服務(wù)器等基礎設施和編寫(xiě)集成多個(gè)服務(wù)的膠水代碼，輕松構建松耦合、分布式的事件驅動(dòng)架構的應用。
以阿里云函數計算為例，通過(guò) API 網(wǎng)關(guān)和函數計算的集成，用戶(hù)可以快速實(shí)現 API 后端服務(wù)。通過(guò)對象存儲和函數計算的事件集成，函數能實(shí)時(shí)響應對象創(chuàng )建、刪除等事件，實(shí)現以對象存儲為中心的大規模數據處理。通過(guò)消息中間件和函數計算的事件集成，用戶(hù)能快速實(shí)現海量消息的處理。通過(guò)和阿里云 EventBridge 的集成，無(wú)論是一方云服務(wù)，還是三方的 SaaS 服務(wù)，或者是用戶(hù)自建的系統，所有的事件都可以快速便捷的被函數計算處理。
4. 運維自動(dòng)化
通過(guò)定時(shí)觸發(fā)器，用戶(hù)能夠用函數快速實(shí)現定時(shí)任務(wù)，而無(wú)須管理執行任務(wù)的底層服務(wù)器。通過(guò)云監控觸發(fā)器，用戶(hù)可以接收 ecs 重啟/宕機，oss 對象存儲流控等 IaaS 層服務(wù)的運維事件，并自動(dòng)觸發(fā)函數處理。