阿里云Redis的使用規范詳解
一、鍵值設計
1、key名設計
可讀性和可管理性

以業(yè)務(wù)名(或數據庫名)為前綴(防止key沖突)，用冒號分隔，比如業(yè)務(wù)名:表名:id

2、value設計
拒絕bigkey
防止網(wǎng)卡流量、慢查詢(xún)，string類(lèi)型控制在10KB以?xún)?，hash、list、set、zset元素個(gè)數不要超過(guò)5000。
反例：一個(gè)包含200萬(wàn)個(gè)元素的list。
非字符串的bigkey，不要使用del刪除，使用hscan、sscan、zscan方式漸進(jìn)式刪除，同時(shí)要注意防止bigkey過(guò)期時(shí)間自動(dòng)刪除問(wèn)題(例如一個(gè)200萬(wàn)的zset設置1小時(shí)過(guò)期，會(huì )觸發(fā)del操作，造成阻塞，而且該操作不會(huì )不出現在慢查詢(xún)中(latency可查))，查找方法和刪除方法
選擇適合的數據類(lèi)型
例如：實(shí)體類(lèi)型(要合理控制和使用數據結構內存編碼優(yōu)化配置,例如ziplist，但也要注意節省內存和性能之間的平衡)
反例：
控制key的生命周期
redis不是垃圾桶，建議使用expire設置過(guò)期時(shí)間(條件允許可以打散過(guò)期時(shí)間，防止集中過(guò)期)，不過(guò)期的數據重點(diǎn)關(guān)注idletime。
二、命令使用
1、O(N)命令關(guān)注N的數量
例如hgetall、lrange、smembers、zrange、sinter等并非不能使用，但是需要明確N的值。有遍歷的需求可以使用hscan、sscan、zscan代替。
2、禁用命令
禁止線(xiàn)上使用keys、flushall、flushdb等，通過(guò)redis的rename機制禁掉命令，或者使用scan的方式漸進(jìn)式處理。
3、合理使用select
redis的多數據庫較弱，使用數字進(jìn)行區分，很多客戶(hù)端支持較差，同時(shí)多業(yè)務(wù)用多數據庫實(shí)際還是單線(xiàn)程處理，會(huì )有干擾。
4、使用批量操作提高效率
原生命令：例如mget、mset。
非原生命令：可以使用pipeline提高效率。
但要注意控制一次批量操作的元素個(gè)數(例如500以?xún)?，?shí)際也和元素字節數有關(guān))。
注意兩者不同：
原生是原子操作，pipeline是非原子操作。
pipeline可以打包不同的命令，原生做不到
pipeline需要客戶(hù)端和服務(wù)端同時(shí)支持。
5、不建議過(guò)多使用Redis事務(wù)功能
Redis的事務(wù)功能較弱(不支持回滾)，而且集群版本(自研和官方)要求一次事務(wù)操作的key必須在一個(gè)slot上(可以使用hashtag功能解決)
6、Redis集群版本在使用Lua上有特殊要求
1、所有key都應該由 KEYS 數組來(lái)傳遞，redis.call/pcall 里面調用的redis命令，key的位置，必須是KEYS array, 否則直接返回error，"-ERR bad lua script for redis cluster, all the keys that the script uses should be passed using the KEYS arrayrn" 2、所有key，必須在1個(gè)slot上，否則直接返回error, "-ERR eval/evalsha command keys must in same slotrn"
7、monitor命令
必要情況下使用monitor命令時(shí)，要注意不要長(cháng)時(shí)間使用。
三、客戶(hù)端使用
1、避免多個(gè)應用使用一個(gè)Redis實(shí)例
不相干的業(yè)務(wù)拆分，公共數據做服務(wù)化。
2、使用連接池
可以有效控制連接，同時(shí)提高效率，標準使用方式：
3、熔斷功能
高并發(fā)下建議客戶(hù)端添加熔斷功能(例如netflix hystrix)
4、合理的加密
設置合理的密碼，如有必要可以使用SSL加密訪(fǎng)問(wèn)（阿里云Redis支持）
5、淘汰策略
根據自身業(yè)務(wù)類(lèi)型，選好maxmemory-policy(最大內存淘汰策略)，設置好過(guò)期時(shí)間。
默認策略是volatile-lru，即超過(guò)最大內存后，在過(guò)期鍵中使用lru算法進(jìn)行key的剔除，保證不過(guò)期數據不被刪除，但是可能會(huì )出現OOM問(wèn)題。
其他策略如下：
allkeys-lru：根據LRU算法刪除鍵，不管數據有沒(méi)有設置超時(shí)屬性，直到騰出足夠空間為止。
allkeys-random：隨機刪除所有鍵，直到騰出足夠空間為止。
volatile-random:隨機刪除過(guò)期鍵，直到騰出足夠空間為止。
volatile-ttl：根據鍵值對象的ttl屬性，刪除最近將要過(guò)期數據。如果沒(méi)有，回退到noeviction策略。

noeviction：不會(huì )剔除任何數據，拒絕所有寫(xiě)入操作并返回客戶(hù)端錯誤信息"(error) OOM command not allowed when used memory"，此時(shí)Redis只響應讀操作。

四、相關(guān)工具
1、數據同步
redis間數據同步可以使用：redis-port
2、big key搜索
redis大key搜索工具
3、熱點(diǎn)key尋找
內部實(shí)現使用monitor，所以建議短時(shí)間使用facebook的redis-faina 阿里云Redis已經(jīng)在內核層面解決熱點(diǎn)key問(wèn)題
五、刪除bigkey