華為云服務(wù)器報(bào)錯(cuò)內(nèi)存已滿或者“CUDA error: out of memory”怎么辦？

　　【聚搜云】是上海聚搜信息技術(shù)有限公司旗下品牌，坐落于魔都上海，服務(wù)于全球、2019年成為阿里云代理商生態(tài)合作伙伴。與阿里云代理商、騰訊云、華為云、西部數(shù)碼、美橙互聯(lián)、AWS亞馬遜云國(guó)際站渠道商、聚搜云,長(zhǎng)期戰(zhàn)略合作的計(jì)劃！華為云國(guó)際站代理商專(zhuān)業(yè)的云服務(wù)商！

　　【華為云服務(wù)器報(bào)錯(cuò)內(nèi)存已滿或者“CUDA error: out of memory”怎么辦】

　　[本文由華為云渠道商[聚搜云] [www.4526.cn]撰寫(xiě)]

　　在進(jìn)行深度學(xué)習(xí)、人工智能等領(lǐng)域研究和運(yùn)算時(shí)，經(jīng)常會(huì)遇到報(bào)錯(cuò) “CUDA error: out of memory”，或者是內(nèi)存已滿的情況。這種情況導(dǎo)致程序中斷，研究的進(jìn)程被迫停止，對(duì)于學(xué)習(xí)和研究都非常不利，接下來(lái)將介紹該如何解決這個(gè)問(wèn)題。

　　1. 調(diào)整batch size

　　當(dāng)GPU內(nèi)存容量不足時(shí)，可以通過(guò)調(diào)整batch size的方式解決。在調(diào)整batch size之前，需要確定自己的model已經(jīng)取得了較好的結(jié)果并且滿足自己的訓(xùn)練要求。可以逐漸從原來(lái)的batch size中減少來(lái)得到一個(gè)合適的size值。

　　2. 調(diào)整模型

　　如果調(diào)整batch size沒(méi)法解決問(wèn)題，可以考慮對(duì)模型進(jìn)行改進(jìn)并優(yōu)化，從而減少內(nèi)存的占用。例如可以使用更小的模型代替原先的模型，或者是對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化和壓縮等操作。當(dāng)然這種方法有可能會(huì)降低模型的精度，需要根據(jù)自己的情況來(lái)選擇。

　　3. 增加GPU內(nèi)存

　　如果以上兩種方法都無(wú)法解決問(wèn)題，那么就只能增加GPU內(nèi)存容量。可以通過(guò)更換具有大內(nèi)存容量的顯卡或者是裝置多個(gè)顯卡并同時(shí)運(yùn)行的方式實(shí)現(xiàn)。

　　總的來(lái)說(shuō)，在使用華為云服務(wù)器過(guò)程中出現(xiàn)內(nèi)存不足的情況并不是很少見(jiàn)，但我們可以通過(guò)選擇合適的方案和方法來(lái)解決這些問(wèn)題，從而完成我們的研究任務(wù)。