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百度信息流推廣遇到的問(wèn)題及解決方案?百度開(kāi)戶(hù)需要多少錢(qián)?

時(shí)間:2020-06-16 09:38:41 點(diǎn)擊:
  投放百度信息流廣告推廣時(shí)遇到的常見(jiàn)問(wèn)題以及解決方案
Q1、關(guān)于爆量的問(wèn)題,遇到爆量應該注意哪些問(wèn)題啊?以及及時(shí)解決的措施
答:
緊盯數據,如果成功爆量,賬戶(hù)消耗展現點(diǎn)擊一般也會(huì )增長(cháng)較快,需要及時(shí)觀(guān)察數據走向,以效果數據為核心進(jìn)行廣告判定,及時(shí)核算賬戶(hù)層級、廣告計劃層級、創(chuàng )意層級的轉化量和轉化成本,耐心觀(guān)察變化,拉長(cháng)周期看數據。關(guān)于投放操作建議:
①提前規劃好預算,投放初期可以略高于預期預算,緊盯投放數據,避免爆量后預算撞線(xiàn),頻繁調整預算也會(huì )影響模型穩定,繼而影響效果。
②有轉化廣告不要調整,什么操作都不要動(dòng),沉住氣讓有轉化廣告自由生長(cháng),建議以天為單位核算廣告效果,優(yōu)質(zhì)不動(dòng)低質(zhì)優(yōu)化。
③成功起量但是無(wú)轉化廣告,上線(xiàn)后多番調整后依然無(wú)法起量的廣告,均可判定為無(wú)效廣告,及時(shí)關(guān)停,將預算分流至有效廣告,減少消耗浪費。

④參考轉化好的爆量創(chuàng )意,微調后上新拓量,比如優(yōu)質(zhì)素材與標題混排上線(xiàn)、復制創(chuàng )意換個(gè)計費方式等,充分發(fā)揮爆量創(chuàng )意拿量能力。

Q2、投放百度信息流,跑oCPM突然跑不出量來(lái),轉化還行,提高出價(jià)也沒(méi)什么量;跑ocpc有量沒(méi)轉化。前期數據較平穩,現在一天線(xiàn)索量不足兩條,不知道問(wèn)題出在哪里?
答:
建議從以下幾個(gè)方面逐個(gè)排查:
① 突然掉量:明確是否有賬戶(hù)調整操作,調價(jià)調預算調定向改模式暫停等等,各種賬戶(hù)操作都有可能影響模型穩定,進(jìn)而導致數據波動(dòng),優(yōu)質(zhì)創(chuàng )意一般不建議調整。排查操作行為,如果做了收窄操作,比如降價(jià)縮預算等等,可以嘗試回調,若無(wú)效,參考優(yōu)質(zhì)創(chuàng )意上新補量。
② 明確是掉量還是掉質(zhì)量度,從數據來(lái)看,賬戶(hù)消耗依然平穩,轉化量下降的話(huà)注意優(yōu)化提升創(chuàng )意質(zhì)量度,參考優(yōu)質(zhì)創(chuàng )意上新。
③ 分析數據,排查影響展現的因素:智能計費模式受點(diǎn)擊率轉化率影響,如果效果數據走低,廣告掉量屬正常情況,注意優(yōu)化創(chuàng )意及頁(yè)面。除此之外,預算是否充足,出價(jià)是否合理,定向覆蓋范圍是否足夠等等都是影響賬戶(hù)走量的因素,逐一排查。
④ 創(chuàng )意衰退:素材是有生命周期的,此種情況判斷同樣需要做數據分析,如果在投創(chuàng )意各項數據同時(shí)持續走低,調整后無(wú)明顯好轉,可以放棄廣告重新參考優(yōu)質(zhì)創(chuàng )意上新。
⑤ 平臺波動(dòng):臨近618確實(shí)客觀(guān)存在電商/大品牌導致流量緊張,參考原有優(yōu)質(zhì)創(chuàng )意,上新創(chuàng )意,根據自身投放限額合理分配預算,將預算集中在高質(zhì)創(chuàng )意上。
同時(shí),智能模式中,ocpm比ocpc拿量能力更強,預算有限的情況下,ocpm更容易起量,預算未增加的前提下,新增在投創(chuàng )意數會(huì )分流預算,導致原有優(yōu)質(zhì)創(chuàng )意預算分配不足。建議,預算有限則選用ocpm即可,鑒于你的賬戶(hù)本身ocpc沒(méi)有轉化,沒(méi)必要一定要投放ocpc。不同計費模式僅是工具不同,作為優(yōu)化師哪個(gè)用著(zhù)順手用著(zhù)有效即用哪個(gè)。
Q3、關(guān)于計劃及時(shí)關(guān)停的問(wèn)題,新建的計劃沒(méi)有度過(guò)學(xué)習期(還有一種情況是就是根據經(jīng)驗新建了計劃在3個(gè)小時(shí)之內學(xué)習期都沒(méi)開(kāi)始)是否有必要急時(shí)把它關(guān)停,對賬戶(hù)的模型有影響嗎?
答:
是否成功度過(guò)學(xué)習期不是判定廣告是否有效的依據,重點(diǎn)是看轉化效果,轉化數據需要拉長(cháng)周期核算綜合成本(廣告投放整個(gè)周期數據,而不是只看單小時(shí)數據),如果轉化量轉化成本還在預期范圍內,即便是學(xué)習期失敗依然可以繼續投放觀(guān)察,如果成功起量的廣告無(wú)轉化或轉化效果不行,超出成本承受范圍,可以直接關(guān)停。
如果是廣告上線(xiàn)3個(gè)小時(shí)都未進(jìn)入學(xué)習期,需要判斷的是廣告是否成功起量,若未起量,需先從預算、定向、出價(jià)、質(zhì)量度等方面解決廣告起量問(wèn)題,廣告成功起量后,才能判斷創(chuàng )意是否有效。
同時(shí),多番調整依然無(wú)法有效起量,或者無(wú)效果效果差的廣告,出于優(yōu)化策略本身就需要及時(shí)關(guān)停,只要操作手段不牽涉優(yōu)質(zhì)廣告優(yōu)質(zhì)創(chuàng )意,就不需要擔心對賬戶(hù)模型的影響。
Q4、關(guān)于不同定向和創(chuàng )意標簽創(chuàng )意分類(lèi),有必要從不同角度去測試嗎 ,畢竟變量太多了
答:
不建議,但是需要優(yōu)化。
廣告投放初期做好產(chǎn)品分析和受眾群體分析,投放之前做好穩妥的投放策略(不同投放策略會(huì )影響效果,比如定向、創(chuàng )意分類(lèi),本身就是需要優(yōu)化的維度):
1、通過(guò)定向有效覆蓋用戶(hù)群體即可;
①如果有精準的用戶(hù)數據包可以直接使用DMP人群包定向;
②如果沒(méi)有用戶(hù)包可以通過(guò)基礎定向+興趣定向篩選受眾,智能模式主要圈定基礎定向即可;
③廣告投放一段時(shí)間后,可以根據歷史投放數據利用DMP進(jìn)行再營(yíng)銷(xiāo)。
2、創(chuàng )意標簽和創(chuàng )意分類(lèi)也會(huì )影響系統對預估意向受眾的分析,因此選取合適的匹配的創(chuàng )意分類(lèi)也是優(yōu)化的關(guān)鍵,如果定向局限的條件下,投放一段后出現數據疲軟,調整創(chuàng )意標簽與創(chuàng )意分類(lèi)也能重新激活廣告,核心要求匹配推廣內容即可。
總之不同的投放策略對廣告本身就是有影響的,但在信息流廣告環(huán)境下,影響廣告轉化成本的本質(zhì)因素還是創(chuàng )意方案,因此測試重點(diǎn)是創(chuàng )意方案,不同定向方式等可以根據投放效果不斷分析優(yōu)化。
Q5、老計劃波動(dòng)大,1小時(shí)前降低了出價(jià),觀(guān)察了1小時(shí)后成本還是高了又小幅度降低了出價(jià), 請問(wèn)老計劃因為模型成型了是否合適連續出價(jià)超過(guò)兩次?會(huì )有影響嗎?
答:
降價(jià)不會(huì )降低廣告轉化成本,只是降低廣告拿量能力,就像給廣告踩了剎車(chē);
成本高,要根據投放數據分析到底是哪種維度的成本高,創(chuàng )意成本高還是賬戶(hù)成本廣告高,分情況優(yōu)化調整,具體應對策略特訓營(yíng)優(yōu)化方法論章節講的很詳細,不同問(wèn)題的成本高基本上歸根解讀,都需要考慮優(yōu)化點(diǎn)擊受眾精準度和落地頁(yè)的有效度,即優(yōu)化點(diǎn)擊率轉化率。
另,在投廣告效果下滑根據數據分析原因對癥下藥。如果是創(chuàng )意衰退,建議參考優(yōu)質(zhì)創(chuàng )意上新補量。
綜上,建議將有限的廣告費用來(lái)測試創(chuàng )意方案,根據投放數據不斷優(yōu)化賬戶(hù)設置,包括定向、創(chuàng )意分類(lèi)、預算分配、出價(jià)、計費方式等等。
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