企業(yè)資產(chǎn)管理（EAM）是面向資產(chǎn)密集型企業(yè)的信息化，制造業(yè)信息化，企業(yè)信息化解決方案的總稱(chēng)。它以提高資產(chǎn)可利用率、降低企業(yè)運行維護成本為目標，以優(yōu)化企業(yè)維修資源為核心，通過(guò)信息化手段，合理安排維修計劃及相關(guān)資源與活動(dòng)，物聯(lián)網(wǎng)、AI、無(wú)人機等新技術(shù)的出現，將改變EAM的未來(lái)。
企業(yè)資產(chǎn)管理軟件（EAM）已經(jīng)有二十多年的歷史。在這段時(shí)間里，它從簡(jiǎn)單的提供管理資產(chǎn)維護的工具演變而來(lái)，成為為公司提供追蹤資產(chǎn)的一種方式--從HVAC系統到制造設備的關(guān)鍵部件，到一段鐵路軌道--記錄他們的情況，得到關(guān)于預防性維護的警報，延長(cháng)這些資產(chǎn)的生命周期，當然，也包括管理工單。
到目前為止，EAM系統已經(jīng)發(fā)生了很大程度上的變化，但沒(méi)有革命性的變化。但這正在發(fā)生改變，我們已經(jīng)開(kāi)始看到新技術(shù)使EAM成為公司的競爭優(yōu)勢。
我們看到以下三種技術(shù)已經(jīng)開(kāi)始改變EAM的面貌，并且會(huì )繼續重塑EAM：
物聯(lián)網(wǎng)
人工智能
無(wú)人機
最終，EAM的未來(lái)將是設備/組件與人員之間的信息交換。更多的信息將從更多的地方進(jìn)入系統中，并且更多的信息將能夠被更多的人訪(fǎng)問(wèn)。
物聯(lián)網(wǎng)
過(guò)去幾年來(lái)，我們已經(jīng)越來(lái)越熟悉物聯(lián)網(wǎng)。而且，物聯(lián)網(wǎng)將會(huì )變得更加普遍，這部分原因是由于GPS追蹤器、數碼相機和智能傳感器等設備的成本降低。
CERN是世界上最大的粒子物理研究組織，擁有22個(gè)歐洲成員國和70個(gè)國家合作開(kāi)展科學(xué)計劃，CERN使用InforEAM管理近200萬(wàn)資產(chǎn)，用于粒子加速器設備及其現場(chǎng)基礎設施。該系統每年擁有1,100名用戶(hù)，每年處理15萬(wàn)份工單。
對于CERN來(lái)說(shuō)，資產(chǎn)的重要性不僅僅在于數據;資產(chǎn)數據同樣重要。CERN資產(chǎn)和維護管理負責人DavidWidegren解釋說(shuō)，管理公司數百萬(wàn)個(gè)組件和設備，每個(gè)組件的運營(yíng)情況和數據至關(guān)重要，因為它們是一個(gè)獨立的IoT：
資產(chǎn)管理與連接設備的組合以及從資產(chǎn)中獲得的數據，正在飛速向前發(fā)展。我們稱(chēng)之為工業(yè)IoT和EAM的結合。這是未來(lái)的最佳選擇。
科學(xué)研究之外，物聯(lián)網(wǎng)和EAM將在智能城市的發(fā)展中發(fā)揮重要作用。智能城市監測所有關(guān)鍵基礎設施的條件，包括橋梁，街道，水和電氣系統等。Frost＆Sullivan估計，到2025年，全球將有26個(gè)智能城市出現。
舊金山正在努力成為智能城市，并已經(jīng)開(kāi)始采用物聯(lián)網(wǎng)來(lái)實(shí)現這一目標。作為智慧城市，城市必須采用智能能源，智能建筑，智能移動(dòng)，智能醫療，智能基礎設施，智能技術(shù)，智能治理和智能教育/智能公民等八大智能原則中的五項。
舉個(gè)例子。在Infor的EAM可持續發(fā)展項目中，根據正在與該市工作的21Tech將改造舊金山有44,000個(gè)路燈，而且開(kāi)始進(jìn)行智能化改造。
21Tech專(zhuān)業(yè)服務(wù)副總裁LindaShort表示：街道燈柱現在將數據傳輸到城市的EAM系統，記錄其燈光強度，將GIS坐標附加到該數據，并添加修復代碼。然后城市相關(guān)部門(mén)可以派一名電工一次性更換燈泡或進(jìn)行維修，而不是進(jìn)行多次任務(wù)：電燈檢查，記錄問(wèn)題，最后再進(jìn)行修理，大大減少流程，提升效率。結果是舊金山市的EAM系統正在幫助城市更有效地利用其有限的資源。
人工智能
像智能城市這樣的舉措制造了大量的復雜的數據，需要將其標準化，用以處理和饋送到系統中，以便智能地使用信息。大數據和分析使這一切成為可能，而人工智能可以幫助改善數據的處理。
我們已經(jīng)在A(yíng)mazonEcho這類(lèi)語(yǔ)音驅動(dòng)的虛擬助理系統中，看到的AI被擴展到像EAM這樣的企業(yè)系統，以使收集的數據更有用。使用AI，員工和客戶(hù)將能夠使用自然語(yǔ)言與他們的EAM系統進(jìn)行通信。他們可以直接問(wèn)“我們在17號線(xiàn)上有多少個(gè)工單？”，并得到一個(gè)結果。系統將能夠提取數據，以便管理人員可以花時(shí)間做出關(guān)鍵決策，而不是呈現報告。埃森哲高級經(jīng)理LuanneWinchiu在最近在線(xiàn)研討會(huì )上介紹了EAM的未來(lái)：
這一切都是關(guān)于技術(shù)的可用性。EAM的未來(lái)是如何在現實(shí)世界中使用技術(shù)，使其更易于使用，以便我們可以?xún)?yōu)化資產(chǎn)的價(jià)值，而不僅僅是維護資產(chǎn)。
無(wú)人機
雖然物聯(lián)網(wǎng)和AI是EAM未來(lái)的重要組成部分，無(wú)人機技術(shù)也將帶來(lái)新興變革。
無(wú)人機資產(chǎn)管理顯然是許多行業(yè)的下一個(gè)前沿，包括鐵路，石油和天然氣和航空。DroneAviationCorp首席科學(xué)和技術(shù)顧問(wèn)LouisWise在同一個(gè)EAM網(wǎng)絡(luò )研討會(huì )上說(shuō)道：
“無(wú)人機是數據采集機器。我們可以將它們部署到人類(lèi)難以或不可能進(jìn)入的有利位置，并將他們收集的信息傳遞給EAM系統。
這些有利位置包括大型生產(chǎn)結構，如煉油廠(chǎng)和海上石油鉆井平臺，鐵路床和橋梁，以及飛機和貨船?？梢圆渴鹧b備有強大變焦鏡頭的無(wú)人機，以檢查和評估將是危險或難以直接物理接觸的設備。
Wise表示，通過(guò)電力和通信電纜連接到地面的有線(xiàn)無(wú)人駕駛，可以保持在空中的時(shí)間更長(cháng)，所以它們更適合飛行，并且擁有自己的電力和通信系統，更容易受信號不穩定的影響。
在高風(fēng)險的情況下，使用無(wú)人機比人工檢查的好處更大。由于使用無(wú)人機風(fēng)險要小得多。如果派出一名檢查員來(lái)檢查一個(gè)正在著(zhù)火的石油鉆井平臺是不可行的，這時(shí)候就可以使用無(wú)人機。另外，作為一個(gè)額外的好處，無(wú)需創(chuàng )建支持的機制來(lái)支撐檢查工作，或甚至停工檢查，這是人工檢查所需要的。在煉油廠(chǎng)領(lǐng)域，每天可以節省高達100萬(wàn)美元，Wise說(shuō)。
一切都與數據連接相關(guān)
所有這些技術(shù)的共同之處在于數據。EAM的未來(lái)是收集實(shí)時(shí)數據并將其送入EAM系統，讓負責保持設備在高峰狀態(tài)運行的負責人可以更快地做出反應。關(guān)鍵的技術(shù)，如社交，移動(dòng)，分析和云將比以往任何時(shí)候都更重要，因為這些技術(shù)讓數據更易于訪(fǎng)問(wèn)和使用。
EAM的未來(lái)不是取代人類(lèi)工作者，而是讓我們更有效率地進(jìn)行工作。
【編譯組出品】編輯：楊志芳
編者按：企業(yè)資產(chǎn)管理（EAM）是面向資產(chǎn)密集型企業(yè)的信息化，制造業(yè)信息化，企業(yè)信息化解決方案的總稱(chēng)。它以提高資產(chǎn)可利用率、降低企業(yè)運行維護成本為目標，以?xún)?yōu)化企業(yè)維修資源為核心，通過(guò)信息化手段，合理安排維修計劃及相關(guān)資源與活動(dòng)，物聯(lián)網(wǎng)、AI、無(wú)人機等新技術(shù)的出現，將改變EAM的未來(lái)。
企業(yè)資產(chǎn)管理軟件（EAM）已經(jīng)有二十多年的歷史。在這段時(shí)間里，它從簡(jiǎn)單的提供管理資產(chǎn)維護的工具演變而來(lái)，成為為公司提供追蹤資產(chǎn)的一種方式--從HVAC系統到制造設備的關(guān)鍵部件，到一段鐵路軌道--記錄他們的情況，得到關(guān)于預防性維護的警報，延長(cháng)這些資產(chǎn)的生命周期，當然，也包括管理工單。
到目前為止，EAM系統已經(jīng)發(fā)生了很大程度上的變化，但沒(méi)有革命性的變化。但這正在發(fā)生改變，我們已經(jīng)開(kāi)始看到新技術(shù)使EAM成為公司的競爭優(yōu)勢。
我們看到以下三種技術(shù)已經(jīng)開(kāi)始改變EAM的面貌，并且會(huì )繼續重塑EAM：
物聯(lián)網(wǎng)
人工智能
無(wú)人機
最終，EAM的未來(lái)將是設備/組件與人員之間的信息交換。更多的信息將從更多的地方進(jìn)入系統中，并且更多的信息將能夠被更多的人訪(fǎng)問(wèn)。
物聯(lián)網(wǎng)
過(guò)去幾年來(lái)，我們已經(jīng)越來(lái)越熟悉物聯(lián)網(wǎng)。而且，物聯(lián)網(wǎng)將會(huì )變得更加普遍，這部分原因是由于GPS追蹤器、數碼相機和智能傳感器等設備的成本降低。
CERN是世界上最大的粒子物理研究組織，擁有22個(gè)歐洲成員國和70個(gè)國家合作開(kāi)展科學(xué)計劃，CERN使用InforEAM管理近200萬(wàn)資產(chǎn)，用于粒子加速器設備及其現場(chǎng)基礎設施。該系統每年擁有1,100名用戶(hù)，每年處理15萬(wàn)份工單。
對于CERN來(lái)說(shuō)，資產(chǎn)的重要性不僅僅在于數據;資產(chǎn)數據同樣重要。CERN資產(chǎn)和維護管理負責人DavidWidegren解釋說(shuō)，管理公司數百萬(wàn)個(gè)組件和設備，每個(gè)組件的運營(yíng)情況和數據至關(guān)重要，因為它們是一個(gè)獨立的IoT：
資產(chǎn)管理與連接設備的組合以及從資產(chǎn)中獲得的數據，正在飛速向前發(fā)展。我們稱(chēng)之為工業(yè)IoT和EAM的結合。這是未來(lái)的最佳選擇。
科學(xué)研究之外，物聯(lián)網(wǎng)和EAM將在智能城市的發(fā)展中發(fā)揮重要作用。智能城市監測所有關(guān)鍵基礎設施的條件，包括橋梁，街道，水和電氣系統等。Frost＆Sullivan估計，到2025年，全球將有26個(gè)智能城市出現。
舊金山正在努力成為智能城市，并已經(jīng)開(kāi)始采用物聯(lián)網(wǎng)來(lái)實(shí)現這一目標。作為智慧城市，城市必須采用智能能源，智能建筑，智能移動(dòng)，智能醫療，智能基礎設施，智能技術(shù)，智能治理和智能教育/智能公民等八大智能原則中的五項。
舉個(gè)例子。在Infor的EAM可持續發(fā)展項目中，根據正在與該市工作的21Tech將改造舊金山有44,000個(gè)路燈，而且開(kāi)始進(jìn)行智能化改造。
21Tech專(zhuān)業(yè)服務(wù)副總裁LindaShort表示：街道燈柱現在將數據傳輸到城市的EAM系統，記錄其燈光強度，將GIS坐標附加到該數據，并添加修復代碼。然后城市相關(guān)部門(mén)可以派一名電工一次性更換燈泡或進(jìn)行維修，而不是進(jìn)行多次任務(wù)：電燈檢查，記錄問(wèn)題，最后再進(jìn)行修理，大大減少流程，提升效率。結果是舊金山市的EAM系統正在幫助城市更有效地利用其有限的資源。
人工智能
像智能城市這樣的舉措制造了大量的復雜的數據，需要將其標準化，用以處理和饋送到系統中，以便智能地使用信息。大數據和分析使這一切成為可能，而人工智能可以幫助改善數據的處理。
我們已經(jīng)在A(yíng)mazonEcho這類(lèi)語(yǔ)音驅動(dòng)的虛擬助理系統中，看到的AI被擴展到像EAM這樣的企業(yè)系統，以使收集的數據更有用。使用AI，員工和客戶(hù)將能夠使用自然語(yǔ)言與他們的EAM系統進(jìn)行通信。他們可以直接問(wèn)“我們在17號線(xiàn)上有多少個(gè)工單？”，并得到一個(gè)結果。系統將能夠提取數據，以便管理人員可以花時(shí)間做出關(guān)鍵決策，而不是呈現報告。埃森哲高級經(jīng)理LuanneWinchiu在最近在線(xiàn)研討會(huì )上介紹了EAM的未來(lái)：
這一切都是關(guān)于技術(shù)的可用性。EAM的未來(lái)是如何在現實(shí)世界中使用技術(shù)，使其更易于使用，以便我們可以?xún)?yōu)化資產(chǎn)的價(jià)值，而不僅僅是維護資產(chǎn)。
無(wú)人機
雖然物聯(lián)網(wǎng)和AI是EAM未來(lái)的重要組成部分，無(wú)人機技術(shù)也將帶來(lái)新興變革。
無(wú)人機資產(chǎn)管理顯然是許多行業(yè)的下一個(gè)前沿，包括鐵路，石油和天然氣和航空。DroneAviationCorp首席科學(xué)和技術(shù)顧問(wèn)LouisWise在同一個(gè)EAM網(wǎng)絡(luò )研討會(huì )上說(shuō)道：
“無(wú)人機是數據采集機器。我們可以將它們部署到人類(lèi)難以或不可能進(jìn)入的有利位置，并將他們收集的信息傳遞給EAM系統。
這些有利位置包括大型生產(chǎn)結構，如煉油廠(chǎng)和海上石油鉆井平臺，鐵路床和橋梁，以及飛機和貨船?？梢圆渴鹧b備有強大變焦鏡頭的無(wú)人機，以檢查和評估將是危險或難以直接物理接觸的設備。
Wise表示，通過(guò)電力和通信電纜連接到地面的有線(xiàn)無(wú)人駕駛，可以保持在空中的時(shí)間更長(cháng)，所以它們更適合飛行，并且擁有自己的電力和通信系統，更容易受信號不穩定的影響。
在高風(fēng)險的情況下，使用無(wú)人機比人工檢查的好處更大。由于使用無(wú)人機風(fēng)險要小得多。如果派出一名檢查員來(lái)檢查一個(gè)正在著(zhù)火的石油鉆井平臺是不可行的，這時(shí)候就可以使用無(wú)人機。另外，作為一個(gè)額外的好處，無(wú)需創(chuàng )建支持的機制來(lái)支撐檢查工作，或甚至停工檢查，這是人工檢查所需要的。在煉油廠(chǎng)領(lǐng)域，每天可以節省高達100萬(wàn)美元，Wise說(shuō)。
一切都與數據連接相關(guān)
所有這些技術(shù)的共同之處在于數據。EAM的未來(lái)是收集實(shí)時(shí)數據并將其送入EAM系統，讓負責保持設備在高峰狀態(tài)運行的負責人可以更快地做出反應。關(guān)鍵的技術(shù)，如社交，移動(dòng)，分析和云將比以往任何時(shí)候都更重要，因為這些技術(shù)讓數據更易于訪(fǎng)問(wèn)和使用。
EAM的未來(lái)不是取代人類(lèi)工作者，而是讓我們更有效率地進(jìn)行工作。