深入探討 RedBus 的數據平臺以及他們如何利用 Amazon QuickSight 加速業(yè)務(wù)洞察

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　　RedBus 成立于 2006 年，是印度最大的在線(xiàn)巴士票預訂網(wǎng)絡(luò )平臺之一，每天處理超過(guò) 230,000 張票務(wù)訂單。本文將介紹 RedBus 已經(jīng)實(shí)現的數據平臺，以及他們如何使用 Amazon QuickSight 來(lái)優(yōu)化業(yè)務(wù)決策和加速業(yè)務(wù)增長(cháng)。

　　首先，我們將會(huì )介紹 RedBus 的數據平臺。RedBus 使用的是亞馬遜云上的虛擬服務(wù)器 EC2 ，用于托管其應用程序、數據庫和數據湖。他們還使用 AWS Lambda 來(lái)處理事件驅動(dòng)的負載，以及 Amazon Kinesis 來(lái)構建實(shí)時(shí)數據處理管道。RedBus 利用亞馬遜云強大的計算和分析功能，將數據聚合在一個(gè)單一的數據湖中。

　　接下來(lái)，我們將會(huì )重點(diǎn)講解 RedBus 如何使用 Amazon QuickSight 來(lái)加速業(yè)務(wù)洞察。Amazon QuickSight 是一款快速、云原生的商業(yè)智能工具，可幫助用戶(hù)輕松地創(chuàng )建和發(fā)布交互式儀表板和分析報告。RedBus 使用 QuickSight 提供的多種視覺(jué)化工具和預置模板來(lái)分析其數據湖中的海量數據，并快速生成數據洞察報告。RedBus 已經(jīng)開(kāi)始利用 Amazon QuickSight 上支持 SQL 查詢(xún)聯(lián)接的新功能來(lái)探討更廣泛的數據模型和業(yè)務(wù)問(wèn)題。

　　總之，RedBus 利用 Amazon QuickSight 輕松地實(shí)時(shí)分析海量數據，并快速生成數據洞察報告來(lái)加速業(yè)務(wù)決策和增長(cháng)?！揪鬯言啤抗膭钅鷩L試使用 Amazon QuickSight 來(lái)優(yōu)化您的業(yè)務(wù)和 decision making。